作为国内首个跨品牌兼容的超智算一体平台，SCOW通过标准化算力资源管理、交互式可视化门户及智能调度适配三大核心能力，实现异构算力资源的统一纳管与高效利用。其创新设计的图形化操作界面与集群部署流程简化功能，已助力全国超60个算力中心提升运营效率，开源社区年度下载量突破23,000次，成为算力基础设施标准化管理的标杆工具。

针对国产AI芯片与异构集群调度难题，鹤思系统率先实现10万节点级超大规模调度，实现每秒调度任务超1万次、并发任务量达200万个，支持跨CPU、GPU、NPU的异构算力融合，并通过智能作业分发、高并发抗故障算法及双向鉴权加密通信，保障算力资源利用率最大化，可广泛应用于气候预测、芯片设计等高性能计算场景，以及DeepSeek、Qwen等大模型训练推理场景。

聚焦CAE仿真、EDA设计等高算力需求场景，ShadowDesk以4K@100fps超低延迟传输、硬件加速渲染及多端共享GPU技术，突破传统远程桌面的性能瓶颈。其无损色彩模式与剪贴板加密功能，更保障了设计场景下的数据安全与操作流畅性，为跨地域研发团队提供“如临现场”的协作环境。

区别于通用大模型，小蒜聚焦私有化部署与垂直场景深度优化，通过多模态答案溯源、容器化弹性伸缩及RBAC精细化权限管理，为企业提供“开箱即用”的智能运维解决方案。其支持文本流、OCR图文混合解析及智能体全流程自动化发布，显著降低算力平台运维门槛。