近期，开源AI智能体框架OpenClaw（俗称 “龙虾”）引爆全球科技圈，但其安全短板已变成了阻碍其规模化商用的最大拦路虎。基于 SPU 机密计算协处理器的技术积累，GCC会员单位——深圳市机密计算科技有限公司推出了SpuClaw 全链路机密 Agent 安全解决方案，以硬件级可信执行环境（TEE）重构 AI Agent 信任根，打造 “端云一体” 的全链路解决方案，在 100% 兼容OpenClaw 及其全量生态的前提下，从硬件上补足软件方案的原生短板。

面对上述挑战，无论是官方原生方案、社区热门的 IronClaw 加固方案，还是英伟达在2026年GTC大会推出的NemoClaw企业级方案，都做出了大量尝试。

以英伟达推出的NemoClaw安全组件OpenShell为例，它通过Sandbox 沙箱、Gateway 网关、Policy Engine 策略引擎、Privacy Router 隐私路由器四大核心组件，为 AI Agent 构建了完整的企业级软件安全运行时，实现了精细化的网络管控、文件隔离、凭证保护与隐私路由。

但这套方案依然无法突破软件级防护的核心瓶颈：

• 信任根仍依赖软件：安全逻辑依赖操作系统的安全性，一旦主机内核被攻破，系统被入侵，所有防护机制都将失效：防护规则可被篡改、绕过，无法从物理层面构建不可突破的安全边界，无法抵御内核级、物理级攻击；
• 生态适配存在局限：强依赖英伟达 GPU 生态，对国产信创芯片、异构算力的适配不足，无法满足党政、金融、国企等行业的国产化合规需求；
• 缺乏全链路闭环：仅覆盖了 Agent 运行时的软件安全防护，没有形成“终端-云端”的端到端密态安全闭环，无法解决端云传输、云端推理过程中的数据泄露问题。

硬件级端侧TEE重构安全底座，SpuClaw 机密龙虾盒子来了

SpuClaw 龙虾盒子是行业内首款专为 OpenClaw 优化的硬件级安全Agent 设备，采用创新的双芯片物理隔离架构，主芯片运行OpenClaw原生服务，独立的SPU安全芯片构建可信安全围栏，在硬件层实现了“AI 执行”与“安全管控”的解耦，无需代码修改、无需复杂安全配置，通电插线即可使用。

在硬件上，SpuClaw基于双芯片物理隔离架构，构建硬件级端侧可信执行环境

• 主芯片：负责运行 OpenClaw 原生服务、Agent 操作系统、多模态 AI 模型等核心业务逻辑；
• 独立的SPU安全芯片：硬件级可信安全围栏，构建包含主芯片的端侧可信执行环境TEE，在硬件层面实现设备的远程认证、流量管控、可信度量、凭证管理、加密解密、密钥管理等功能。

在软件上，结合业内主流框架和SPU安全芯片，实现硬件级安全能力升级

更进一步地，结合深圳机密计算科技有限公司在云端算力产品上的SPU和AI密态升级套件（密态AI升级卡SPU-G，密态存储升级卡SPU-D，密态通信升级卡SPU-E），该公司构建了“终端—云端”的端到端密态安全闭环，适配国产信创生态，系统解决AI Agent运行过程中的安全挑战。

SpuClaw 全栈机密龙虾方案的核心价值，是通过自研机密计算软硬件技术，为整个端侧 AI Agent 行业，探索出了一条“硬件级可信防护 + 原生生态零侵入兼容”的落地路径。

从此，用户不用在“提效”和“安全”之间做两难选择，既能使用 OpenClaw 提效，又能通过硬件级机密计算防护，彻底隔绝原生安全风险，真正让AI Agent变得敢用、好用、放心用。

全球计算联盟（英文“Global Computing Consortium”，简称“GCC”）作为中国首个计算领域的国际性产业与标准组织，由计算领域的技术提供者、生产商、系统集成商、企业用户、科研院所等共同发起成立，以“新型计算赋能数智社会”为愿景，秉持“开放、创新、协作、共赢”的价值观，致力于推动计算产业开放创新，构筑强健繁荣的生态，支撑数智社会可持续发展。