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6月6日，由全球计算联盟(GCC)会员单位南湖实验主办、GCC机密计算专业委员会、华为可信领域科学家委员会协办，2026机密计算技术与生态发展论坛——面向大模型的机密计算技术生态研讨顺利举办。研讨会聚焦大模型机密计算技术难点、多个场景创新方案与行业趋势，分享前沿成果与实战案例，为AI安全合规落地、可信算力生态建设凝聚产业共识、赋能产业发展。
作为破局这一挑战的关键路径，机密计算正强势站上时代的风口，助力打造构建高标准、可信任AI商业闭环的技术基石。为凝聚产业共识、驱动可信算力创新，推动可信人工智能的落地与演进，6月6日，2026机密计算技术与生态发展论——面向大模型的机密计算技术生态研讨在嘉兴南湖实验室成功举办。
本次研讨会由南湖实验室主办，GCC机密计算专委会、华为可信领域科学家委员会协办。会议邀请了多位机密计算、可信人工智能领域全国顶尖领军人物与头部力量，共同分享机密计算技术在大模型领域中的探索与应用实践，集中探讨未来面向大模型机密计算发展的模式和趋势，为助力构建更安全的可信人工智能应用提出宝贵建议。
本次研讨会，现场汇聚了产学研用各方代表，从技术深度解读、行业发展态势、方案落地应用，通过结合医疗、金融、政务等领域中应用案例分享，进一步呈现了在大模型时代机密计算发展成果及未来趋势。
GCC机密计算专委会管理委员会委员、南湖实验室首席资深专家、可信智能计算负责人张磊老师在开场致辞中回顾了机密计算的发展历程，并剖析了机密计算在构建可信人工智能中所扮演的重要角色，同时对到场的行业专家、合作伙伴表示热烈欢迎，并阐述了本次论坛举办的初衷与行业价值。
GCC机密计算专委会专家委员会副主席、华为可信计算首席科学家金意儿首先以《Token经济学与Token的安全溢价》为主题，第一次系统性提出机密Token的理念和技术要求，分析了其价值和定价逻辑，并对机密token溢价范围做出了详细判断。
海光信息副总裁应志伟围绕《内生安全、决胜AI时代》主题发表演讲，分析在AI大模型时代面临的安全挑战，阐述了基于海光自研CPU-DCU双芯片的硬件级安全解决方案。
阿里云资深专家龙勤以《VCC-从契约式安全到可验证安全的范式升级》为题，围绕VCC（Verifiable Confidential Computing）理念，探讨如何用可验证的硬件技术替代契约保障云计算安全的方案。提出了Don't trust, verify的核心思想。
蚂蚁密算CTO闫守孟发表题为《关于机密计算到底在“信”什么的一些思考》的演讲，探讨了机密计算的信任根基及其局限性，并分享了通过软硬件协同增强机密计算可信性的实践。
英特尔安全产品总监李志强围绕《英特尔TDX在机密计算领域的实践与展望》主题，分享了IntelTDX机密计算技术的演进、实践与面向AI时代的展望，认为在Agentic AI时代TDX将在保护AI智能体与模型方面发挥关键作用。
飞腾公司的产品经理谭琳以《信创终端安全“龙虾”解决方案探讨》为题，分析了智能体因权限过高可能带来的数据窃取、资源消耗失控、恶意插件等风险，探讨了AI智能体的安全风险与基于自研芯片的终端安全方案。
南湖实验室资深研究员严志超带来了题为《集群化机密计算与应用展望》的演讲，分享了其在全域保护的机密集群方面的研究与实践，展望了分布式机密RAG数据库及云端机密Agent蜂群等未来应用场景。
GCC机密计算专委会管理委员会委员、安谋科技Arm China标准与安全总监王骏超以《ARM RME/CCA机密计算进展》为主题，介绍了Arm架构在机密计算领域的最新进展，透露基于Arm CCA的服务器硬件已逐步就绪。
GCC机密计算专委会专家委员会委员、上海交大夏虞斌教授发表《ProtectingLLMwithARMTrustZone》主题演讲，介绍了端侧大模型的性能优化与安全保护、AI生成操作系统与沙箱技术、算力本地化解决方案等端侧技术。
GCC机密计算专委会管理委员会副主任、中科院软件所正高级工程师秦宇聚焦《机密计算固件安全分析技术》，分析了机密计算固件的安全机制，指出固件是保障计算底层安全的关键，并列举了微架构攻击和硬件攻击的案例。
天翼云密态计算创新实验室负责人李想博士以《机密计算在国家云的落地实践》为题，分享了天翼云在机密计算产品化、远程证明服务构建以及应用场景探索方面的实践与思考。
深圳市机密计算科技公司CEO蓝宴翔围绕《从云到端：端云协同异构机密计算的全链路实践—机架级TEE与SpuClaw机密龙虾盒子的技术突破与落地》，分析了智能体时代的安全敞口，并分享了其公司在端侧与云侧构建全链路机密计算防护的解决方案。
武汉大学王娟教授以《基于RISC-V的机密计算架构及AI模型防护》为题，针对现有机密计算架构进程级和虚拟机级割裂的问题，提出了基于RISC-V的统一架构方案。
山东大学李增鹏副教授以《基于数据签名的隐私增强远程证明》为主题，针对远程证明中存在的异构兼容、身份暴露及委托验证安全问题，提出了身份解耦与轻量化证明、委托证明与集群验证等多种针对性解决方案。
南开大学刘维杰副教授发表了《机密容器系统信任边界分析》主题演讲，对机密容器的攻击面进行了系统性分析，并提出了控制面安全的双层编排方案。
锘崴科技王爽博士以《面向高价值医疗商业数据的大模型安全落地：药厂业务视角的“运行态”隐私保护需求》为主题，分析了医疗商业数据大模型安全落地面临的挑战，并提出面向医院、医生和药厂的基于机密计算的医疗商业数据保护方案。本次研讨会的举行，深度探索了机密计算在大模型领域的现有技术和发展机遇，为提升大模型与智能体的数据安全提供新的解决方案，在大模型时代为数字经济的高质量发展贡献智慧和力量。
