当前主流操作系统无论是windows还是Linux，本质上都采用的是外挂式AI集成方案，将大模型作为操作系统附加服务，而非整合进操作系统的原生能力。纵观目前最先进的A操作系统，其跨应用调用和执行，AI等功能仍然要受限于操作系统的架构刚性限制，无法实现端到端的意图理解和资源贡献调用。例如:传统操作系统采用分层架构(硬件抽象层、内核层、系统服务层)，各层间通过严格定义的接口通信。而AI推理涉及跨硬件(CPU/GPU/NPU)的调用和优化，但现有调度器基于进程/线程抽象，无法感知AI任务的计算依赖关系。更重要的是:这种模式会在AI多模态交互时导致资源和数据的割裂，视频和音频等多模态数据操作系统内是各自独立的管道处理，缺乏时空同步框架，这些都进一步限制了智能应用在操作系统上进一步扩展。但由于是系统架构刚性限制，操作系统除非进行底层重构，否则将无法突破这种天花板。

如果按照上述思路对于操作系统重构，新一代操作系统应该是围绕AI特性重构核心架构，形成“模型-系统-芯片”全栈协同的智能+生态基座。和传统操作系统相比，新一代智能操作系统将有几个显著的突破点:

• 颠覆式交互范式：自然意图理解，取代传统图形界面，提供用户场景化的生成式交互方式(语音/视频/图像等等)。目前多数模型都已经能够实现语音对话，这个变化未来可能是最快实现的。

• 全系统资源和数据共享及调度智能化：操作系统不止能够动态分配系统资源完成任务，未来将和用强化学习算法，自动预测和评估不同的任务求，自主调配CPU/GPU/NPU异构的算力，并实现和外部设备(或设备池)的动态分配，确保最优效率和最佳的用户体验。

• 多设备协同：随着AI作为核心功能贯穿各应用场景，未来的桌面、服务器等操作系统定义可能会进一步模糊，进而演进成为无缝衔接手机、电脑、智能家居、可穿戴设备的全智能化支撑平台，不同设备间通过操作系统实现数据共享和任务流转。

• 操作系统安全机制重构：不可变系统，零信任架构和隐私计算技术等出现，操作系统将实现动态的安全体系调整和防护，智能化评估事件对于系统安全的威胁性并做出动态调整，避免传统系统过度依赖软件防护的脆弱性。

• 操作系统的隐形：最终，随着交互和资源调度的能力升级，未来的操作系统有可能演变为无所不在生态的基础设施。用户可以通过各场景内嵌的探作系统，无缝衔接各类型智能服务。现在我们很多智能电视、新能源汽车的系统和体验，就在体现这个发展趋势。但这种隐形化并不意味操作系统的消亡，而是操作系统核心功能已渗透至信息化体系的每个层级，成为连接物理世界与数字智能的神经中枢。

• 操作系统的变迁：将实现从工具到生态的范式跃迁。

综上所述，笔者认为操作系统在AI时代不仅不会消失，反而会以更本质的形式重构计算范式。其价值重心将从传统的软硬件资源管理调度转向链接智能化生态，通过泛在接口促进多模型协同、跨平台数据流通和自适应算力供给。正如生物进化中神经系统逐渐复杂化的过程，操作系统将变成数字神经系统，在隐形中实现无处不在的智能服务。

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