这只“龙虾”火遍全球！GCC会员全栈布局OpenClaw智能体
近期，开源AI智能体框架OpenClaw（俗称 “龙虾”）引爆全球科技圈，凭借本地优先、自主执行、持久记忆的特性，实现AI从 “被动对话” 到 “主动干活” 的范式革命。
作为全球计算产业核心生态组织，全球计算联盟（GCC）始终秉持开放创新理念，积极拥抱技术创新浪潮。面对OpenClaw的全球热潮，联盟会员从算力芯片、算力硬件、操作系统、云计算到安全增强、产学研创新等维度，自发开展适配与落地探索，共同展现全球计算产业对前沿AI智能体技术的开放姿态与实践能力。
一、算力硬件与芯片支撑：根技术赋能，高效稳定
安谋科技以“全球标准+本土创新”赋能AI时代，即全力投入AI、紧密链接Arm生态、深耕自研创新。安谋科技深度参与OpenClaw生态建设，基于Arm技术与自研IP产品打造AI计算方案，为OpenClaw在多终端、多场景的高效部署提供底层技术支撑。
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旗下天智系列全栈产品完成OpenClaw全面适配与深度优化，基于鲲鹏+昇腾架构打造软硬一体大模型一体机，搭配自研天巡CubeX智擎平台，将大模型推理效率提升20%以上，实现OpenClaw本地私有化部署，彻底解决Token高消耗、成本高昂等痛点，满足企业规模化应用的高性能、高可靠需求。
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推出 FusionXpark™ 桌面级AI超级计算机，专为OpenClaw企业级落地打造“软硬一体”解决方案。设备搭载Blackwell架构GPU，支持原生CUDA，内置FusionXplay™应用商店预装OpenClaw，可一键部署；128GB统一内存+273GB/s带宽，能稳定运行120B大模型，16K长上下文场景下每秒处理5700+token，支持11条256K token并发请求，彻底解决企业级部署的成本、安全、稳定性痛点，适配金融、医疗等强合规场景。
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二、操作系统底座：本地部署，安全可控
率先完成银河麒麟V11与OpenClaw的深度适配，支持多架构CPU兼容，实现OpenClaw 本地私有化部署，为政企用户提供安全、稳定的AI智能体运行环境，彻底解决数据隐私与合规难题。
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三、云端部署服务：一键上手，普惠算力
华为计算推出“OpenClaw+OpenViking+鲲鹏服务器”端到端解决方案，通过OpenViking记忆插件补齐OpenClaw原生记忆短板，结合鲲鹏服务器多核并发、软硬协同优势，实现任务执行准确率提升45%+、Input Token消耗减少90%+，成本最高锐减10倍。支持镜像一键拉取部署，1vCPU 2G轻量容器即可稳定运行，适配多领域生产级场景。
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天翼AI云电脑推出OpenClaw专属体验专区，提供4C8G/8C16G/16C32G多规格配置，预置Ubuntu 24.04 OpenClaw镜像，支持Windows Server 2022系统切换，实现开箱即用、零门槛部署。同时具备云端隔离环境、多设备无缝切换、数据隐私保障等优势，覆盖政企与个人办公场景，让AI智能体轻松融入日常工作。
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国内首家推出OpenClaw专属云镜像，上线全球多节点，提供可视化一键部署与安全加固方案，大幅降低个人与企业 “养龙虾” 的技术门槛。
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四、安全与记忆增强：生态升级，体验优化
旗下火山引擎推出双重核心能力助力 OpenClaw 生态升级：一是发布业界首个AI助手三层纵深安全防护方案，从平台、AI助手、供应链三大维度，防范提示词注入、敏感信息泄露、高危操作等风险，让AI助手安全上岗；二是推出openclaw-mem0-plugin插件，重构记忆体系，实现记忆精确检索、跨会话管理，大幅降低token消耗，提供企业级长期记忆解决方案。
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推出OpenClaw专属安全防护解决方案ClawdSecbot，构建AI与系统间的“安全门”。核心能力包括Bot自动发现、Skil安全扫描、语义实时决策、系统级权限管控及安全审计可视化，可精准防范身份隔离不足、供应链投毒、提示词注入、智能体不稳定等四类核心风险，通过操作系统级硬隔离与AI驱动的智能检测，实现“零感知防护”，保障OpenClaw安全可控运行。
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五、产学研协同：技术研究，生态共建
发布OpenClaw全流程技术解析与部署指南，依托“致远一号”大模型API为OpenClaw提供稳定本地大模型支持，API吞吐量限额扩容超30倍，每周默认 token 总量达10亿，同时开放四款核心模型服务，让OpenClaw从 “试试看” 变成可随时调用的数字助手。
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从算力芯片、算力硬件、操作系统、云端服务，到安全防护、记忆增强、产学研创新，全球计算联盟（GCC）会员已形成OpenClaw全栈适配，既彰显计算产业开放包容的生态格局，也为AI智能体时代提供安全、高效、普惠的技术底座。
未来，全球计算联盟（GCC）将持续凝聚会员力量，以开放姿态拥抱更多前沿技术创新，推动全球计算生态协同发展，赋能千行百业数字化转型。
