本次论坛汇聚了机密计算产业链上下游的企业代表、技术专家与行业精英，共同聚焦机密计算技术应用痛点，前沿趋势等展开探讨。论坛邀请到产业和学术界专家为大家带来精彩分享：

机密计算专委会专家委员王学民为论坛致开幕辞，他期待机密计算团体标准向国家标准和国际标准转化。

中国电子技术标准化研究院技术总监，GCC机密计算专委会秘书长王惠莅带来《专委会年度工作总结（标准与测评）》。机密计算两项团体标准已经发布，分别是《机密计算平台技术要求与测评方法》《机密计算远程证明技术要求》。王秘书长代表专委会公开向会员单位征集标准符合性测评，华为率先通过了平台技术要求的标准符合性测试。目前专委会会员涵盖了芯片、固件、整机、操作系统、解决方案提供商、行业用户单位、测评机构、科研院所等机密计算全产业链的相关单位。

北京国家金融科技认证中心（金融信创生态实验室）检测创新部负责人李博文分享了《金融行业机密计算测评与推进思路》，国金认证已开展了金融领域机密计算标准符合性测评，飞腾和华为为首批已通过测评单位。他呼吁更多的单位参与到标准符合性测评认证活动中来，共同繁荣机密计算生态。

工商银行软件开发中心资深经理刘静分享了《机密计算赋能金融应用安全创新》，她介绍了机密计算应用中面临的挑战，介绍了工行在分布式机密计算，基于机密计算的内生密码服务，基于机密计算的可信数据流通应用，基于机密计算的大模型推理服务等应用实践。

抖音集团安全研究部负责人吴烨带来《机密计算互联网应用案例分享》，他介绍了火山引擎机密计算云服务JeddakAICC的系统架构及应用案例。火山引擎JeddakAICC助力联想构建可信个人云，守护蔚来汽车座舱数据安全。吴博还介绍了智能体面临的安全风险与威胁，介绍了抖音的智能体可信方案—JeddakAgentArmor。

华为可信计算首席科学家金意儿带来《机密计算大模型安全保护实践》主题分享。他指出，AI算力与AI数据已成为网络攻击者的首要目标，算力基础设施安全亟需全栈技术体系提供支撑。当前业界芯片厂商的机密计算技术正呈现明确发展趋势：从专用芯片向通用芯片演进，从终端场景拓展至AI领域，从CPU侧延伸到异构设备侧，同时在公有云、私有云等云端场景提供机密计算服务，并为AI训练与推理全流程搭建安全可信的机密计算环境。分享中，金意儿还详细介绍了华为异构机密计算 PCIPC方案及UB机密计算技术，阐释其如何为大模型计算构建全方位的机密计算防护环境。

南湖实验室机密计算研究中心主任张磊分享了《基于机密计算的可信数据空间架构与应用》，他介绍了可信数据空间面临的安全痛点，解读了GCC团体标准《基于机密计算的可信数据空间技术要求》，分享了四个可信数据空间应用案例，涵盖公安、人社、金融、知识产权局、金融大模型等领域。

南方科技大学教授张殷乾介绍了《机密计算安全与性能测试技术》，介绍了TEE测信道漏洞自动检测技术，介绍了WAVEN技术和基于Rust安全语言的Framekernel内核架构，相关技术已经在字节跳动和蚂蚁等产品中商用。

中国邮政储蓄银行北京分行金融科技部总经理崔峥介绍了邮储银行北京分行在鸿蒙生态银行建设上的探索实践和思考，并在论坛上发布了邮储银行基于RISC-V架构的金融IC卡产品。

希奥端生态和解决方案专家肖军分享了《基于ARMV9架构的机密计算方案创新实践》，介绍了希奥端基于ARMV9架构如何构建产品安全能力。介绍了希奥端融入机密计算标准生态的业务实践。

深信服AI安全业务总经理张振礼解读了《构建面向未来的AI安全架构》，介绍了AI安全平台如何利用大模型等新技术进行安全防护。并分享了其在漏洞检测和大模型安全防护方面的应用实践。

openUBMC社区TC委员张超带来《基于BMC构筑机密计算系统的可信执行环境实践》他介绍了服务器固件BMC的安全防护能力，包括芯片级可信根，安全启动，远程证明，可信启动等。并介绍了社区如何构建服务器BMC安全生态。

本论坛从政策标准、金融应用、互联网实践、AI大模型安全、安全检测技术、可信数据流通等多个维度，从顶层设计到技术落地，从单一场景到生态构建，全方位呈现机密计算的前沿成果和应用实践，为大家带来了一次技术和思想碰撞的盛宴。