自24年底DeepSeek系列版本惊艳发布，深度学习中使用的低精度浮点数据格式逐渐为专业人士所关注。尽管BF16、FP16、FP8等早已有之，学术界也不乏研究，但全球产业界率先用起来的案例却鲜有披露。在中国芯片厂商分别提出对FP8优化改进、支持OCP MXFP8、发明新数据格式HiF8后，如何在AI计算中用好低精度浮点数据格式，成为大家关心的焦点。

2025全球计算大会（CGC2025）抓住这一产业焦点问题，将在11月8日下午举办专场研讨，特邀请芯片、模型、整机、应用厂商和科研机构、开源社区共同参与，汇聚行业的知识与力量，促进形成产业白皮书、标准等共识，推进新技术的落地、转化与应用创新。

01 研讨主题：4大议题直击产业痛点，锚定发展关键

本次研讨致力于解决实际问题、凝聚产业共识，采用沙龙形式，围绕4大关键主题展开，每个主题进行5-10分钟引导发言与开放式讨论。

• 低精度数据格式对AI计算能效提升有多少？

• 芯片能力与模型需求的差距有多大？

• 当前产品与配套工具链成熟度如何？

• 产业白皮书、团体标准参编伙伴征集

02 核心亮点：3大亮点打破交流壁垒，贴合产业实际需求

• 瞄准技术热点、直面产业问题：

  在业界渴求AI算力提升但技术突破价值尚不明确的需求交叉点，首次以低精度AI计算为专题举办研讨，不回避“能效提升难量化”“芯模适配断层”等实际问题，聚焦可落地、可验证的技术路径，为产业决策提供参考。

  
  

•  全方位连接，紧扣实际需求：

  打破单一领域交流局限，邀请芯片、模型、整机、应用厂商和科研机构、开源社区等生态上下游代表，从 “技术研发 - 产品落地 - 行业应用” 全维度分享经验，确保讨论紧扣产业真实需求。

  
  

• 双向交流，自由讨论：

  以技术进展和应用思考牵引，围绕主题提问与澄清，通过技术与应用的多维碰撞，汇聚差异化观点，提炼产业共识和发展需求。